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Neousys bringt robusten HPC-Server für physikalische KI auf den Markt mit AMD EPYC? 9005-CPU, zwei RTX Pro 6000 MAX-Q-GPUs und einer Erschütterungsfes
New Taipei City, 11.09.2026 (PresseBox) - Neousys Technology, ein branchenführender Anbieter von robusten Embedded-Systemen, hat heute die Markteinführung des RGS-9805GC bekannt gegeben, eines robusten 19-Zoll-3U-HPC-Servers, der speziell für Wahrnehmen-Denken-Handeln-Arbeitslasten in physischen KI-Anwendungen entwickelt wurde, bei denen Leistung auf dem Niveau von Rechenzentren benötigt wird, jedoch nicht in klimatisierten Serverräumen. Die für die Erfassung von Landkartenmaterial in hoher Auflösung in autonomen Fahrzeugen, Robotern und Fahrzeugen entwickelte ultrakompakte 3U-Plattform liefert durch die kombinierte Leistung von AMD EPYC? 9005-CPUs mit bis zu 160 Cores und Dual-GPU-Beschleunigung KI-Rechenleistung auf dem Niveau von Rechenzentren auch in Edge-Anwendungen, in einem robusten, für Fahrzeuge geeigneten Design und mit vielfältigen PCIe Gen5-Erweiterungsmöglichkeiten.
Computing auf dem Niveau von Rechenzentren für physische KI-Arbeitslasten
Mit AMD EPYC? 9005 Turin-Prozessoren mit bis zu 160 Cores/320 Threads und Unterstützung für zwei NVIDIA RTX PRO? 6000 MAX-Q-GPUs liefert der RGS-9805GC die Rechendichte, die für anspruchsvolle Arbeitslasten für KI-Inferenzen, zur Sensordatenfusion und für die Entscheidungsfindung in Echtzeit benötigt wird.
Robustes Design für mobile Anwendungen in rauen Umgebungen
Mit seinem Design mit aufgeteilten Gehäuse und versiegeltem Thermo-Tunnel kann der RGS-9805GC zuverlässig in Feldumgebungen bei Temperaturen von -25° C bis 60° C betrieben werden. Die Konstruktion umfasst eine verstärkte GPU-Montage und stoßabsorbierende Wände und erreicht damit Konformität zu dem Standard MIL-STD-810H zur Erschütterungs- und Vibrationsfestigkeit, was eine Bereitstellung in autonomen Lkws und mobilen Robotern ermöglicht. Ein weiter Eingangsspannungsbereich von 9 V bis 32 V DC Gleichstrom mit Zündsteuerung trägt weiter zu einer einfachen Integration in fahrzeugbasierte Plattformen bei.
PCIe Gen5-Erweiterungsmöglichkeiten mit hoher Bandbreite für Multi-Sensor-Systeme
Zur Unterstützung von Arbeitsaufkommen von mehreren Sensoren mit hohem Durchsatz bietet der RGS-9805GC vielfältige Möglichkeiten zur E/A-Skalierung, darunter zwei x16-PCIe Gen5-Steckplätze (16 Lanes) zur Aufnahme von FHFL-GPUs und fünf weitere x16-PCIe Gen5-Steckplätze (vier 16-Lane, ein 8-Lane) für CoaXPress, GMSL2, 10GbE und USB3-Bilddigitalisierer-Karten mit hoher Bandbreite.
Kompaktes 3U-Design mit 388 mm Tiefe für Anwendungen mit wenig Raum
Trotz seiner hohen Rechenleistung und seiner Erweiterungsmöglichkeiten ist der RGS-9805GC in einem kompakten 19-Zoll-3U-Gehäuse mit nur 388 mm Tiefe untergebracht und ermöglicht damit eine Bereitstellung in engen Schränken, Fahrzeugen und mobilen Plattformen, wo herkömmliche HPC-Server zu groß sind.
Der RGS-9805GC bringt Rechenleistung der Rechenzentrenklasse für Anwendungen jenseits von herkömmlichen Serverräumen und ermöglicht Systemintegratoren die Bereitstellung von physikalischen KI-Anwendungen in Fahrzeugen, Robotern und anderen rauen Edge-Umgebungen ohne Kompromisse bei der Leistung.
Weitere Informationen zu dem robusten HPC-KI-Server RGS-9805GC: https://www.neousys-tech.com/de/news/press-room/2026/616-neousys-launches-rugged-hpc-server-for-physical-ai-supports-amd-epyc-9005-dual-rtx-pro-6000
Computing auf dem Niveau von Rechenzentren für physische KI-Arbeitslasten
Mit AMD EPYC? 9005 Turin-Prozessoren mit bis zu 160 Cores/320 Threads und Unterstützung für zwei NVIDIA RTX PRO? 6000 MAX-Q-GPUs liefert der RGS-9805GC die Rechendichte, die für anspruchsvolle Arbeitslasten für KI-Inferenzen, zur Sensordatenfusion und für die Entscheidungsfindung in Echtzeit benötigt wird.
Robustes Design für mobile Anwendungen in rauen Umgebungen
Mit seinem Design mit aufgeteilten Gehäuse und versiegeltem Thermo-Tunnel kann der RGS-9805GC zuverlässig in Feldumgebungen bei Temperaturen von -25° C bis 60° C betrieben werden. Die Konstruktion umfasst eine verstärkte GPU-Montage und stoßabsorbierende Wände und erreicht damit Konformität zu dem Standard MIL-STD-810H zur Erschütterungs- und Vibrationsfestigkeit, was eine Bereitstellung in autonomen Lkws und mobilen Robotern ermöglicht. Ein weiter Eingangsspannungsbereich von 9 V bis 32 V DC Gleichstrom mit Zündsteuerung trägt weiter zu einer einfachen Integration in fahrzeugbasierte Plattformen bei.
PCIe Gen5-Erweiterungsmöglichkeiten mit hoher Bandbreite für Multi-Sensor-Systeme
Zur Unterstützung von Arbeitsaufkommen von mehreren Sensoren mit hohem Durchsatz bietet der RGS-9805GC vielfältige Möglichkeiten zur E/A-Skalierung, darunter zwei x16-PCIe Gen5-Steckplätze (16 Lanes) zur Aufnahme von FHFL-GPUs und fünf weitere x16-PCIe Gen5-Steckplätze (vier 16-Lane, ein 8-Lane) für CoaXPress, GMSL2, 10GbE und USB3-Bilddigitalisierer-Karten mit hoher Bandbreite.
Kompaktes 3U-Design mit 388 mm Tiefe für Anwendungen mit wenig Raum
Trotz seiner hohen Rechenleistung und seiner Erweiterungsmöglichkeiten ist der RGS-9805GC in einem kompakten 19-Zoll-3U-Gehäuse mit nur 388 mm Tiefe untergebracht und ermöglicht damit eine Bereitstellung in engen Schränken, Fahrzeugen und mobilen Plattformen, wo herkömmliche HPC-Server zu groß sind.
Der RGS-9805GC bringt Rechenleistung der Rechenzentrenklasse für Anwendungen jenseits von herkömmlichen Serverräumen und ermöglicht Systemintegratoren die Bereitstellung von physikalischen KI-Anwendungen in Fahrzeugen, Robotern und anderen rauen Edge-Umgebungen ohne Kompromisse bei der Leistung.
Weitere Informationen zu dem robusten HPC-KI-Server RGS-9805GC: https://www.neousys-tech.com/de/news/press-room/2026/616-neousys-launches-rugged-hpc-server-for-physical-ai-supports-amd-epyc-9005-dual-rtx-pro-6000
Über "Neousys Technology Inc.":
Based in Taiwan, Neousys Technology is a provider of fanless embedded computers. We offer high performance and reliable products with innovative design. With an experienced engineering team, application-oriented features are integrated into our embedded systems. Our products serve as ideal solutions for automation, machine vision, in-vehicle, transportation, GPU computing, surveillance and video analytics.